<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>사람이 남는 자리</title><description>Danu의 블로그 — AI 에이전트로 만들면서도 결국 사람에게 남는 것들에 대한 기록.</description><link>https://danu.blog/</link><item><title>역사상 가장 범용적인 도구는, 아주 구체적인 하나를 판다</title><link>https://danu.blog/ko/blog/general-tool-specific-fit/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/general-tool-specific-fit/</guid><description>LLM은 모든 문제를 풀어줄 것처럼 보여요. 그런데 ChatGPT, Claude Code, Codex를 지켜보면, 진짜 돈—진짜 product-market fit—은 범용성에서 나오지 않았어요. 역사상 가장 범용적인 도구를, 고객이 기꺼이 돈을 내는 하나의 구체적인 문제에 겨눴을 때 나왔어요.</description><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>에이전트 스택은 실시간으로 표준화되고 있다</title><link>https://danu.blog/ko/blog/the-agent-stack-is-standardizing/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/the-agent-stack-is-standardizing/</guid><description>표준은 보통 맨 마지막에 와요. 기술이 자리를 잡고 승자가 가려진 다음에야 오죠. 그런데 에이전트 쪽은 순서가 거꾸로예요. 프로토콜이 실시간으로, 공개적으로, 그것도 서로 경쟁하는 회사들 손에서 쓰이고 있거든요. 왜 이런 일이 벌어지는지, 뭐가 만들어지고 있는지 살펴보는 시리즈를 시작해요.</description><pubDate>Sun, 31 May 2026 03:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>실무자에서 오너로: 번아웃, AI, 그리고 엔지니어의 다음 수</title><link>https://danu.blog/ko/blog/from-doer-to-owner/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/from-doer-to-owner/</guid><description>시니어 엔지니어들이 &apos;AI가 마지막 한 방&apos;이라며 업계를 떠나요. 저는 지금이 기술 역사상 가장 흥미로운 시기라고 생각해요. 하지만 제 경험은 오히려 정반대예요. AI는 만드는 재미를 줄이기는커녕, 한 사람이 처음부터 끝까지 책임질 수 있는 범위를 넓혀줬거든요.</description><pubDate>Sun, 31 May 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>에이전트는 작업실에 있지, 제품 안에는 없다</title><link>https://danu.blog/ko/blog/agents-in-the-workshop-not-in-the-product/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/agents-in-the-workshop-not-in-the-product/</guid><description>에이전트는 점점 똑똑해지는데, 제가 지금까지 만든 제품들을 돌아보면 에이전트는 ‘만드는 과정’에만 있었지 제품 안에는 들어가 있지 않았어요. 이 글은 ‘제품 안에 에이전트를 넣는’ 일에 대해 새로 시작하는 섹션의 첫 글이에요.</description><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>출시는 싸요. 방향성은 비싸요.</title><link>https://danu.blog/ko/blog/shipping-is-cheap-direction-is-expensive/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/shipping-is-cheap-direction-is-expensive/</guid><description>코딩 에이전트 덕분에 출시는 싸졌지만, 비싼 건 그대로예요: 방향성, 사용자 기대, 제품 일관성. 사람의 일은 속도를 ‘가치’로 바꾸는 피드백 루프를 설계하는 쪽으로 이동해요.</description><pubDate>Sat, 21 Mar 2026 15:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI를 얼마나 쓸지는 이제 스킬이다</title><link>https://danu.blog/ko/blog/the-right-amount-of-ai-is-a-skill/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/the-right-amount-of-ai-is-a-skill/</guid><description>이제 질문은 &apos;AI를 쓰냐 마냐&apos;가 아니라 &apos;얼마나, 어디까지 맡기냐&apos;예요. 그 판단 자체가 스킬이 되고 있어요.</description><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 04:10:00 GMT</pubDate></item><item><title>숨어있는 사람의 루프</title><link>https://danu.blog/ko/blog/the-hidden-human-in-the-loop/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/the-hidden-human-in-the-loop/</guid><description>우리 AI 뉴스 피드는 자동화처럼 보이지만, 제일 중요한 단계는 여전히 사람입니다. 소스 발굴과 ‘감’으로 잡아내는 품질 보정요.</description><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 13:45:00 GMT</pubDate></item><item><title>에이전트가 커질 때 사람은 어떻게 배울까</title><link>https://danu.blog/ko/blog/how-humans-learn-when-agents-scale/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/how-humans-learn-when-agents-scale/</guid><description>AI 코딩 에이전트와 일하는 방식에 대한 세 가지 관점. 다 틀린 건 아니에요. 하지만 각각 다른 걸 최적화하고 있어요. 진짜 질문: 에이전트가 더 많은 일을 할 때 사람은 어떻게 날카로워질까?</description><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 05:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>Intent: 코드를 안 보여주는 IDE</title><link>https://danu.blog/ko/blog/intent-the-end-of-the-ide/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/intent-the-end-of-the-ide/</guid><description>Augment가 코드 편집이 아니라 에이전트 오케스트레이션 중심으로 만든 IDE를 출시했어요. 에디터 없음. 파일 브라우저 없음. 그냥 스펙과 에이전트. &apos;IC는 죽었다&apos;의 프로덕트 구현체예요.</description><pubDate>Sun, 22 Feb 2026 03:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>사이트를 에이전트 친화적으로: llms.txt와 두 청중 문제</title><link>https://danu.blog/ko/blog/making-your-site-agent-friendly/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/making-your-site-agent-friendly/</guid><description>AI 뉴스 피드에 llms.txt를 추가하고 차이를 봤어요: HTML 323KB 스크래핑 vs 구조화된 가이드 2.3KB. 두 청중을 위해 만드는 것에 대해 배운 이야기.</description><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 15:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>두 프로덕트, 두 가지 분석: 왜 다른 선택을 했을까</title><link>https://danu.blog/ko/blog/two-approaches-to-analytics/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/two-approaches-to-analytics/</guid><description>같은 날 두 프로덕트에 분석 기능을 붙였는데 완전히 다른 아키텍처를 선택했어요. 왜 그랬는지, 그리고 그게 AI 에이전트와 일하는 것에 대해 뭘 보여주는지.</description><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 15:15:00 GMT</pubDate></item><item><title>배움은 어디로 갔을까?</title><link>https://danu.blog/ko/blog/where-did-the-learning-go/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/where-did-the-learning-go/</guid><description>AI 에이전트랑 하루 종일 2-Tier 파이프라인 만들고, 기능 배포하고, 아키텍처 결정 내렸는데 — 하루가 끝나니까 뭘 배운 게 없는 느낌이에요. 왜 그런지 생각해봤어요.</description><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 07:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>파이프라인을 쪼개다: AI 피드봇을 빠르게 느끼게 만든 방법</title><link>https://danu.blog/ko/blog/splitting-the-pipeline/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/splitting-the-pipeline/</guid><description>AI 뉴스 피드가 하루 3번 업데이트됐는데, 그 사이가 너무 느렸어요. 더 자주 돌리면 비용이 폭발하고요. 파이프라인을 두 층으로 나눠서 둘 다 해결한 이야기.</description><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 06:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>루프 속의 인간: AI 에이전트가 아직 당신에게 필요로 하는 것</title><link>https://danu.blog/ko/blog/the-human-in-the-loop/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/the-human-in-the-loop/</guid><description>AI 에이전트 두 대와 프로젝트를 만들면서 배운 것. 인간의 역할이 뭔지, 그리고 왜 그게 아직 중요한지.</description><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 04:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>축적되는 인텔리전스: 우리 AI 뉴스봇이 더 이상 잊지 않게 된 이유</title><link>https://danu.blog/ko/blog/accumulating-intelligence/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/accumulating-intelligence/</guid><description>우리 AI 뉴스봇은 예전에는 실행할 때마다 이전 결과를 잊어버렸습니다. 이제 모든 실행 결과를 누적 저장하고, 시간 범위로 조회할 수 있습니다.</description><pubDate>Mon, 16 Feb 2026 12:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 봇에게 &apos;읽기&apos;를 가르치다: 링크 스크래핑에서 콘텐츠 인텔리전스까지</title><link>https://danu.blog/ko/blog/teaching-a-bot-to-read/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/teaching-a-bot-to-read/</guid><description>AI 뉴스봇이 링크만 보여주던 수준에서 실제 기사를 읽고 요약하는 수준으로 진화한 과정 — 90분, 커밋 20개, AI 에이전트가 주도.</description><pubDate>Mon, 16 Feb 2026 11:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Hermione는 어떻게 동작할까: OpenClaw로 멀티 에이전트 리서치 파트너 만들기</title><link>https://danu.blog/ko/blog/how-hermione-works/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/how-hermione-works/</guid><description>Hermione 아키텍처를 실전 관점에서 풀어봅니다. OpenClaw의 세션 도구, 에이전트 간 히스토리 접근, 위임, 안전 가드레일까지.</description><pubDate>Mon, 16 Feb 2026 09:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>프롬프트 2개와 스크린샷 1장: AI 에이전트와 블로그 CSS 라이브러리 마이그레이션</title><link>https://danu.blog/ko/blog/two-prompt-migration/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/two-prompt-migration/</guid><description>스크린샷 하나 보내고, 프롬프트 2개 쓰고, 블로그 CSS를 oat.ink로 마이그레이션했습니다. 그 경험이 어땠는지, 그리고 에이전트 기반 개발이 지금 어디쯤 와 있는지.</description><pubDate>Mon, 16 Feb 2026 07:30:00 GMT</pubDate></item><item><title>개인 도구에서 제품으로 — AI 뉴스봇 확장기</title><link>https://danu.blog/ko/blog/scaling-ai-news-bot/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/scaling-ai-news-bot/</guid><description>개인용 AI 뉴스 큐레이션 도구가 하루 만에 배포 가능한 제품으로 진화한 과정 — 소스 탐색, 스케줄링, 자동 배포까지.</description><pubDate>Mon, 16 Feb 2026 02:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 뉴스봇을 이틀 만에 만들었다 — AI 에이전트한테 시켜서</title><link>https://danu.blog/ko/blog/building-ai-news-bot/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/building-ai-news-bot/</guid><description>AI 코딩 에이전트를 엔지니어링 팀 삼아, 개인화된 AI 뉴스 큐레이션 시스템을 이틀 만에 처음부터 만든 이야기.</description><pubDate>Sun, 15 Feb 2026 05:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Hello World — 블로그를 시작하며</title><link>https://danu.blog/ko/blog/hello-world/</link><guid isPermaLink="true">https://danu.blog/ko/blog/hello-world/</guid><description>첫 글. 이 블로그를 왜 만들었는지, 뭘 쓸 건지, 어떻게 돌아가는지.</description><pubDate>Sun, 15 Feb 2026 01:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>